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慢加急性肝衰竭患者肺部感染风险评分工具的构建及应用研究
王李晶子, 李沛, 张岚, 吴沙沙, 杜虹, 党肖
2024 (10):
869-875.
doi: 10.3761/j.issn.2096-7446.2024.10.001
目的 构建及验证慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)患者发生肺部感染风险评分工具。方法 便利选取2009年1月—2022年9月西安市某三级甲等医院收治的585例ACLF患者,按7 ∶ 3比例分配入建模组(411例)和验证组(174例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析ACLF患者发生肺部感染的危险因素,使用建模组数据构建ACLF患者肺部感染风险预测模型,使用验证组数据对模型进行验证。采用受试者工作特征曲线和H-L检验对构建的模型进行区分度和校准度评价。在风险预测模型的基础上构建风险评分工具,并进行临床验证。结果 纳入ACLF患者585例,肺部感染总发生率为36.41%。建模组和验证组肺部感染发生率分别为37.71%和33.33%。多因素Logistic回归结果显示,发热、咳嗽、合并其他感染、联合使用抗生素≥2种、股静脉置管治疗及Child-Pugh分级是ACLF患者发生肺部感染的危险因素(P<0.05)。预测模型受试者操作特征曲线下面积为0.949(0.928~0.970),灵敏度为96.1%,特异度为80.5%,H-L检验χ2=9.850,P=0.276。模型预测、校准度较好。开发的评分工具约登指数最大值为0.766,临界值为16分。结合ACLF患者发生肺部感染评分-概率对照图将患者分为低、中、中高及高风险4个等级。对应的灵敏度为96.1%,特异度为80.5%,H-L检验χ2=6.005,P=0.650。将风险评分工具初步应用到临床中,显示模型的准确率为86.8%。结论 风险评分工具有较高的区分度和校准度,可帮助医护人员临床快速、便捷、早期识别ACLF患者发生肺部感染的风险。
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