摘要：

目的  构建及验证慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure ,ACLF)患者发生 肺部感染风险评分工 具 。方法  便利选取2009年1月—2022年9月西安市某三级甲等医院收 治的585例ACLF患者 ,按7 : 3比例分配入建模组(411例)和验证组(174例) 。采用单因素和多 因素Logistic回归分析ACLF患者发生肺部感染的危险因素 ,使用建模组数据构建ACLF患者 肺部感染风险预测模型 ,使用验证组数据对模型进行验证 。采用受试者工 作特征曲线和H-L 检验对构建的模型进行区分度和校准度评价 。在风险预测模型的基础上构建风险评分工 具 , 并进行临床验证 。 结果  纳入ACLF患者585例 ,肺部感染总发生率为36.41% 。建模组和验 证组肺部感染发生率分别为37.71%和33.33% 。 多 因素Logistic回归结果显示 ,发热 、咳嗽 、合 并其他感染 、联合使用抗生素≥2种 、股静脉置管治疗及Child-pugh分级是ACLF患者发生肺部感染的危险因素(P<0.05)。预测模型受试者操作特征曲线下面积为0.949(0.928~0.970) ,灵敏度为96. 1% ,特异度为 80.5% ,H-L检验X2=9.850 ,P=0.276。模型预测、校准度较好 。开发的评分工具约登指数最大值为0.766 ,临界值为16分 。结 合ACLF患者发生肺部感染评分-概率对照图将患者分为低 、中 、中高及高风险4个等级 。对应的灵敏度为96. 1% ,特异 度为80.5% ,H-L检验X2=6.005 ,P=0.650 。将风险评分工 具初步应用到临床中 ,显示模型的准确率为86.8% 。 结论  风险评分工 具有较高的区分度和校准度 , 可帮助医护人员临床快速、便捷、早期识别ACLF患者发生肺部感染的风险。