摘要：

目的  分析颅脑手术患者术后低体温的危险因素并构建预测模型 ,为临床早期筛选高危人群和干预提供参考 。 方法  采用回顾性分析方法 , 选择2021年1月—2022年12月北京 市某三级甲等医院的407例颅脑手术患者作为研究对象 ,根据时间先后按照7:3的比例分为 建模组(285例)和验模组(122例) 。对建模组数据依次进行单因素分析和二 元Logistic回归分析，构建预测模型 , 并对模型进行预测效能评价 ;使用验模组数据对模型进行验证 。 结果 颅脑手术患者术后低体温的发生率为40.7% ,Logistic回归分析显示 ,  术前使用咪达唑仑 (OR=2.464)、手术时间<3 h(OR=3.287)、术中使用胶体液(OR=3.399)是颅脑手术患者术后低体温发生的独立危险因素 ,其预测模型为 :Logit(p)=—2.124+0.902 × 术前使用咪达唑仑+ 1.190 × 手术时间<3 h+1.224 × 术中使用胶体液 。建模组Hosmer-lemeshow(H-L)检验x2=2.634 ,P=0.955 , 受试者操作特征(receiver operating  characteristic ,ROC)曲线下面积为0.720;验模组H-L检验x2=13.911 ,P= 0.084 ,ROC曲线下面积为0.705。结论  构建的预测模型效果良好 ,  可为医护人员筛查颅脑手术患者术后低体温的 高危人群提供参考。

关键词: 低体温, 颅脑手术, 预测模型, 麻醉护理