ISSN 2096-7446 CN 10-1655/R
主管：中国科学技术协会
主办：中华护理学会
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摘要：
目的 构建并比较天疱疮患者皮肤多重耐药菌感染Logistic回归模型和分类决策树 模型 。 方法 纳入2015年10月—2023年8月西安市某三级甲等医院收住院的165例天疱疮患者 ,根据皮肤分泌物培养和药敏结果 ,将患者分为多重耐药菌组和对照组 , 比较两组的各项指标并构建Logistic回归预测模型及分类决策树模型 ,通过区分度(曲线下面积)及准确度 (灵敏度 、特异度)指标对两种模型进行评价及比较 。 选择2023年9月—2024年3月住院的 42例天疱疮患者对模型进行验证 。 结果 天疱疮皮肤多重耐药菌感染率为38.8% 。Logistic 回归模型纳入 中性粒细胞绝对值 、低蛋白血症及住院季节3个影响因素 ,模型公式为P=1/[1+ exp(-4. 168+0.207 × 中性粒细胞绝对值+2.913 × 春季住院+1.256 × 夏季住院+1.508 × 秋季住院+1.340 × 低蛋白血症)] ; 决策树模型纳入中性粒细胞绝对值 、系统激素治疗 、住院季节3个因素 ,其中中性粒细胞绝对值是最重要的预测因子 。 两种模型比较 , 曲线下面积(0.820和0.795)差异无统计学意义(P=0.438);Logistic回归模型灵敏度为0.609 ,特异度为0.871 , 决策树模型灵敏度为0.422 ,特异度为0.970 。模型验证结果:Logistic回归模型曲线下面积为0.784 , 灵敏度为0.625 ,特异度为0.769;决策树模型曲线下面积为0.804 , 灵敏度为0.500 , 特异度为0.885 。 结论 基于Logistic回归和决策树构建的模型均有较好预测效能且二 者差异无统计学意义 ,护理工作中可联合使用两种模型以提高预测准确度。
